Miniconda Easy Start

前言：

Miniconda是一个python环境管理工具，你可以创建许多不同的python环境来应对不同的需求，并且能很轻松的管理它们。

Miniconda际上是一个轻量级的Anaconda发行版，它只包含conda管理器、python、必要的库。Anaconda相比它功能更全面但也更臃肿，可以自行取舍。

下载

1. Miniconda官网

2. Miniconda清华源

安装

安装就不需要详细说明了，无论是.exe还是.sh运行就好了。

需要注意的是，在图形化安装中如果勾选了PATH自动配置环境变量，则不需要再配置环境变量了。

配置环境变量

1. Windows：

   • 自动配置：建议安装时勾选PATH选项

   • 手动配置：增加以下5个路径到path中（注意需要绝对路径，样例已部分省略）

     1. ~\miniconda3

     2. ~\miniconda3\Scripts

     3. ~\miniconda3\Library\bin

     4. ~\miniconda3\Library\usr\bin

     5. ~\miniconda3\Library\mingw-w64\bin

2. Linux：待补充^1

使用

打开方式

miniconda主要通过conda命令行使用（命令行头应有base字样），打开方式有一下三种：

1. 从资源管理器搜索anaconda，打开Anaconda Prompt。注意只有Windows配置环境变量后可以如此打开。

2. 打开shell，使用conda activate进入conda环境。注意如果shell默认打开conda环境，这是终端配置的问题。

3. 使用IDE配置conda中的py环境，当打开项目时自动打开conda中对应的py环境。

配置镜像源

• 临时使用：

  # 清华源、中科大源、豆瓣源
  pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  pip install xxx -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
  pip install xxx -i https//pypi.doubanio.com/simple/ 
  

• 永久配置

  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
  conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  # 在安装软件包时显示下载源的地址
  conda config --set show_channel_urls yes
  

基础命令

注意事项

1. conda install与pip install

   • 区别：

     1. conda可以管理非python包；pip只能管理python包

     2. conda自己可以用来创建环境；pip需要依赖

     3. conda安装的包是编译好的二进制文件，会自动安装依赖包；pip安装的包是wheel或源码

     4. conda安装的包会统一下载到一个目录文件中，当环境B需要下载的包，就只需要把之间下载的文件复制到环境B中；pip是直接下载到对应环境中

     5. conda只能在conda管理的环境中使用；pip可以在任何环境中使用

   • 不建议混用，可能导致库的依赖关系混乱

   • 通过conda install安装的包在miniconda3/pkgs/中

   • 执行conda listBuild列显示为pypi的是pip安装的

碎碎念

闪避Anaconda！还我3GB流量！TAT